MiniMax API 费用计算器

充值之前，先估算你在 YiduoChan 上每月的 MiniMax API 花费。选择模型，输入每月的 token 或字符用量，就能得到一个美元金额，所用的每百万单价与你实际被计费的单价相同。

本页用来估算一项 MiniMax 工作负载在 YiduoChan 上每月的费用。计算器使用的每百万单价，与定价页上列出、并从你的预付额度中扣除的价格相同，所以它算出的金额，就是这个用量下你会被计费的金额。计算在你的浏览器里完成，不会向服务器发送任何数据。

月度费用计算器

模型

每月输入 tokens 每月输出 tokens 每月缓存读取 tokens

价格为美元，按每 1,000,000 tokens 或字符计，与定价页完全一致。费用 = 用量 / 1,000,000 × 单价。不含缓存写入。

估算是怎么算的

YiduoChan 上的 MiniMax 文本模型都按 token 计费，语音模型都按输入字符计费。计算器对每个字段套用同一个公式，再把结果相加：

cost_usd = units / 1,000,000 × price_per_1M

文本模型的月用量分成三个字段，因为三者分别定价：

输入 tokens：没有命中提示缓存的提示 tokens，包括系统提示、对话历史、工具定义和用户消息。
输出 tokens：模型返回的 tokens。
缓存读取 tokens：命中缓存的提示 tokens。在 MiniMax-M2.7 上按每百万 $0.06 计费，是 $0.30 输入价的五分之一，所以提示很长且反复重复的 Agent 工作负载，实际花费远低于只按输入价估算的结果。

对 speech-2.8-turbo 和 speech-2.8-hd 来说，唯一的变量是 input 文本的字符数。计算器还会按每小时 54,000 字符（约每分钟 900 字符，按英文文本估算）把字符数换算成大致时长。请把它当作规划用的数字；实际时长取决于语言、音色和文本本身，中文文本的换算比例不同，请用自己的样本实测。

有三点是有意没有计入的。缓存写入（MiniMax-M2.7 和 MiniMax-M2.7-highspeed 上每百万 $0.375）没有对应字段，如果你的工作负载会创建新的缓存条目，请手动加上。MiniMax-M3 按每次请求的提示长度定价，所以请选择与你的典型提示相符的档位，不要指望计算器把一个月的用量拆到两个档位上。最后，结果在求和之后才四舍五入到美分，所以各分项加起来可能与合计不完全相等。

在 MiniMax-M2.7 和 MiniMax-M2.7-highspeed 之间选择，纯粹是延迟上的取舍：highspeed 版本质量相同，输入和输出单价约为两倍，缓存读取和缓存写入的价格则两者一样。分别选中两个模型运行计算器，就能看到在你的用量下差多少。

YiduoChan 上的 MiniMax 价格表

所有价格均为美元。文本模型按 MiniMax 刊例价水平定价，预付、无订阅，通过标准的 OpenAI 与 Anthropic 接口提供。短横线表示该模型公布的价格表中没有这一项。

模型 ID	计费单位	输入	输出	缓存读取	缓存写入
MiniMax-M2.7	每百万 tokens	$0.30	$1.20	$0.06	$0.375
MiniMax-M2.7-highspeed	每百万 tokens	$0.60	$2.40	$0.06	$0.375
MiniMax-M3，提示不超过 512K tokens	每百万 tokens	$0.30	$1.20	$0.06	—
MiniMax-M3，提示在 512K 到 1M tokens 之间	每百万 tokens	$0.60	$2.40	$0.12	—
speech-2.8-turbo	每百万字符	$60.00（每千字符 $0.0600）	—	—	—
speech-2.8-hd	每百万字符	$100.00（每千字符 $0.1000）	—	—	—

MiniMax-M3 的上下文窗口为 1,048,576 tokens；提示不超过 512K tokens 的请求按第一档计费，更长的提示按第二档。模型 ID 就是 MiniMax-M2.7、MiniMax-M2.7-highspeed 和 MiniMax-M3；档位不属于 ID 的一部分，而是按每次请求的提示大小确定。语音按输入字符计费，hd 为每百万字符 $100，turbo 为每百万字符 $60。视频模型 MiniMax-H3 暂时不可用，所以不在表中。各模型详情见 MiniMax-M2.7、MiniMax-M3 和 speech-2.8 页面。

计算示例

每个示例都按计算器的步骤来算。用量是假设值，换成你自己的数字，算法不变。单价按每百万计，所以 token 总数先除以 1,000,000 再相乘。

1. 基于 MiniMax-M2.7 的客服机器人

一个客服机器人每月处理 20,000 次会话。每次会话平均 6 个请求，每个请求约 1,500 个输入 tokens（系统提示、检索到的文章和进行中的对话），返回约 200 个输出 tokens。

请求数：20,000 × 6 = 120,000
输入：120,000 × 1,500 = 180,000,000 tokens → 180 × $0.30 = $54.00
输出：120,000 × 200 = 24,000,000 tokens → 24 × $1.20 = $28.80
合计：$54.00 + $28.80 = 每月 $82.80，每次会话约 $0.0041

如果为了更低的延迟把同样的流量换到 MiniMax-M2.7-highspeed，两项单价都大约翻倍：180 × $0.60 + 24 × $2.40 = $165.60。

2. 基于 MiniMax-M2.7、命中提示缓存的编码 Agent

一个团队通过 Claude Code 运行编码 Agent，调用 MiniMax-M2.7，在 22 个工作日里每天 1,000 个请求。Agent 的提示很长，平均 40,000 tokens，但大部分是从上一轮重复过来的仓库上下文和工具定义。假设 40,000 个提示 tokens 中有 35,000 个是缓存读取、5,000 个是新输入，每次响应 800 个输出 tokens。

请求数：22 × 1,000 = 22,000
缓存读取：22,000 × 35,000 = 770,000,000 tokens → 770 × $0.06 = $46.20
输入：22,000 × 5,000 = 110,000,000 tokens → 110 × $0.30 = $33.00
输出：22,000 × 800 = 17,600,000 tokens → 17.6 × $1.20 = $21.12
合计：$46.20 + $33.00 + $21.12 = 每月 $100.32

缓存的拆分很关键。如果全部 880,000,000 个提示 tokens 都按输入计费，光提示部分就是 880 × $0.30 = $264.00，整月会达到 $285.12。上面没有计入缓存写入；如果 110,000,000 个新输入 tokens 也全部写入了缓存，再加上 110 × $0.375 = $41.25。完整配置见 Claude Code 页面，最少需要以下环境变量：

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://yiduochan.com
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<API key>
export ANTHROPIC_MODEL=MiniMax-M2.7
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=MiniMax-M2.7-highspeed

3. 用 speech-2.8-turbo 制作播客旁白

一家出版方每月用 speech-2.8-turbo 和 English_expressive_narrator 音色为 8 期节目生成旁白，每期约 45 分钟。

音频：8 × 45 = 360 分钟 = 6 小时
字符数：6 × 54,000 = 324,000
费用：324,000 / 1,000,000 × $60.00 = 每月 $19.44
同样的稿子用 speech-2.8-hd：0.324 × $100.00 = $32.40

折合每小时成品音频，turbo 为 $3.24，hd 为 $5.40。这个流程中的一个请求如下：

curl https://yiduochan.com/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $YIDUOCHAN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "speech-2.8-turbo",
    "input": "Welcome back to the show. This week we look at ...",
    "voice": "English_expressive_narrator",
    "response_format": "mp3"
  }' \
  --output episode-12-intro.mp3

用真实的 token 数代替猜测

YiduoChan 不提供 Anthropic 兼容的 count_tokens 接口，所以估算文本工作负载最可靠的办法，是跑一批有代表性的样本请求，读取 /v1/chat/completions 每个响应里返回的 usage 对象：

curl https://yiduochan.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $YIDUOCHAN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "MiniMax-M2.7",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this ticket in one sentence: ..."}]
  }'

响应末尾会有这样一段（数值仅作示意）：

"usage": {
  "prompt_tokens": 1483,
  "completion_tokens": 212,
  "total_tokens": 1695
}

用 prompt_tokens 乘以输入单价、completion_tokens 乘以输出单价，就是单次请求的费用；也可以把一天的流量加总，放大到一个月，再填进计算器。控制台的使用日志记录了每个请求的计费 tokens，上线之后这是最简单的数据来源。语音的计费量就是 input 字符串的字符数，所以你自己代码里的字符串长度就是精确值。

从估算到充值

YiduoChan 从预付美元额度中按量扣费，无订阅。最低充值 $5，预设档位有 $5、$10、$20、$50、$100、$200 和 $500，也接受任意自定义金额，额度有效期 12 个月。失败的请求从不计费，所以按成功请求量做出的估算，就是你花费的上限。实际操作顺序如下：

在上面的计算器中输入预计一个月的用量。
创建账号，按高于估算值的最近一个预设档位充值；示例 2 对应 $200 档，按那个用量能用将近两个月。
在控制台创建 API Key，把客户端指向 https://yiduochan.com/v1，并带上 Authorization: Bearer <API key>。
一周后，把控制台的使用日志与估算对比，再调整下一次充值金额。

模型对比和完整的接口列表见 MiniMax 模型总览。计费问题请发邮件至 support@yiduochan.com。

常见问题

MiniMax-M2.7 每月要花多少钱？

只取决于用量：按每百万输入 tokens $0.30、每百万输出 tokens $1.20 计算，5,000 万输入 tokens 加 1,000 万输出 tokens 的费用是 $15.00 + $12.00 = $27.00。在本页的计算器里输入你自己的月度总量，或查看 MiniMax-M2.7 页面了解详情。

上线前怎么估算 MiniMax 的 token 用量？

本站不提供 count_tokens 接口，所以请跑一批真实请求作为样本，读取每个响应里的 usage 对象，再把总量放大到一个月。上线之后，YiduoChan 控制台的使用日志会显示每个请求的计费 tokens。

MiniMax 语音合成每小时音频要多少钱？

按英文每小时约 54,000 字符的规划值，一小时在 speech-2.8-turbo 上约 $3.24（每百万字符 $60.00），在 speech-2.8-hd 上约 $5.40（每百万字符 $100.00）。音色与格式见 speech-2.8 页面。

MiniMax-M3 比 MiniMax-M2.7 贵吗？

提示不超过 512K tokens 时不贵，两者都是每百万 tokens 输入 $0.30、输出 $1.20。MiniMax-M3 上 512K 到 1M tokens 之间的提示，按每百万输入 $0.60、输出 $2.40、缓存读取 $0.12 计费；详见 MiniMax-M3 页面。

计算器包含提示缓存写入的费用吗？

不包含。MiniMax-M2.7 和 MiniMax-M2.7-highspeed 的缓存写入为每百万 tokens $0.375；把你预计写入缓存的 tokens 数乘以这个单价，再加到计算器的合计上。

在 YiduoChan 使用 MiniMax 有月度最低消费或订阅吗？

没有订阅：你充值预付美元额度（最低 $5，有效期 12 个月），按 token 或按字符付费，失败的请求从不计费。在 /register 注册，完整价格表见 /pricing。

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