MiniMax-M3 API：1M 上下文旗舰模型

MiniMax 最新旗舰文本模型，1,048,576 tokens 上下文，分档定价，缓存命中低至 $0.0627 / 百万 tokens。

MiniMax-M3 模型简介

MiniMax-M3 是 MiniMax 于 2026 年推出的新一代旗舰文本模型，上下文窗口达到 1,048,576 tokens（1M），适合超长文档理解、代码库级别的分析、多轮 Agent 任务与长对话记忆。模型在 SWE-Bench 等编码基准上表现突出，同时保持较低的调用成本。

MiniMax-M3 API 价格（美元 / 百万 tokens）

档位按单次请求的输入总长度判断，包含缓存命中的 tokens。命中 Prompt 缓存的部分只按缓存价计费，重复系统提示或长文档的多轮对话可以显著降低成本。

快速开始

curl

curl https://yiduochan.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $YIDUOCHAN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "MiniMax-M3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "用一句话介绍 MiniMax 模型"}]
  }'

Python（OpenAI SDK）

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://yiduochan.com/v1", api_key="YIDUOCHAN_API_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
    model="MiniMax-M3",
    messages=[{"role": "user", "content": "用一句话介绍 MiniMax 模型"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

在 Claude Code 等 Anthropic 兼容工具中使用

本站同时提供 Anthropic Messages 兼容接口 /v1/messages，MiniMax 模型可以直接接入 Claude Code、Cline 的 Anthropic 模式等工具。以 Claude Code 为例，只需设置环境变量：

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://yiduochan.com
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=YIDUOCHAN_API_KEY
export ANTHROPIC_MODEL=MiniMax-M3

适用场景

• 长文档问答与摘要：一次放入整本手册、合同或论文集，无需切块检索。
• 代码库分析与重构：把整个仓库的关键文件送入上下文，做跨文件的缺陷定位与修改建议。
• Agent 与工具调用：支持 function calling，配合长上下文保持完整的任务状态。
• 多语言写作与翻译：中英文双语能力均衡，适合内容生产流水线。

与 MiniMax-M2.7 如何选择

两者在 ≤512K 档位价格相同。需要 1M 超长上下文或更强推理能力时选 MiniMax-M3；日常对话、客服、批量生成等对速度更敏感的任务，MiniMax-M2.7 与 M2.7-highspeed 是更经济的选择。

常见问题

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